原力数字科技近日推出了名为DeepMove的无标记点动作捕捉系统，致力于提升动作捕捉的专业水平与便捷性。为了让具身机器人学习人类的操作技能，往往需要大量人类示范数据，而传统的动作捕捉方法在数据采集上存在效率低、准备繁琐的问题：通常需要示范人员穿戴特定服装，并进行反光标记的粘贴及设备调试。

DeepMove通过消除传统动捕中的标记点，极大简化了这一流程。采集人员只需进行一次大约5秒的T-pose校准，无需额外的动捕服装和标记点即可开始捕捉动作。这意味着在不同人员或任务之间切换时，不再需要反复穿戴和准备，从而提高数据采集的效率。更重要的是，采集过程让人员能更加自然地表现出真实的操作行为，为后续的机器人训练提供更准确的数据。

DeepMove不仅仅是记录运动，还能通过多个摄像头的同步拍摄，捕捉到完整的三维动作，包括手指的细微动作。这些数据可以为机器人的示教和训练提供更全面的支持。此外，DeepMove还支持在线与离线两种数据采集方式，使得真人示范可以直接用于机器人遥控操作，并方便进行批量数据处理，快速建立训练数据集。 龙8头号玩家国际

相较于传统的光学动作捕捉系统，DeepMove以多相机同步视频数据的方式进行数据采集，并借助公司自研的技术架构进行动作解算，通过多层深度学习实现高质量与实时性。系统综合利用生物力学约束与时序优化，确保动作数据的准确性与自然度。

DeepMove将动作捕捉的前期准备简化到最低限度，任何穿着普通服装的人员只需进行5秒的T-pose确认即可开始捕捉，大幅提高现场的灵活性和效率。同时，DeepMove还支持实时捕捉与离线处理，在实时模式中，数据处理时间仅需16毫秒，使得高质量的骨骼数据可以实时输出，方便制作团队及时检查和调整动作。

这样的创新使得DeepMove成为一种更为轻量和灵活的选择，适应了更多的场景需求。 龙8头号玩家国际